对于企业来说,人工智能的三大要素,数据、算法和算力,也是在实际中需要解决的三个问题 。

数据问题,是所有企业都需要考虑的问题。尤其是对于中小型企业来说,大量数据的获取、样本筛选和特征标注,是一件非常消耗资源的事情。在少量样本的情况下,我们通常会通过裁剪、旋转、加噪等数据增强的方式进行数据扩充,提高数据本身的丰富性,以弥补数据集本身不足的问题。因此,如何利用少量数据训练出高精度AI模型,成了企业的核心诉求。

算法层面,也不是所有的企业都需要专门负责算法研发的工程师,更多的是为了满足某个业务需求而进行的算法优化。针对具体的业务场景,进行算法的选择,通过对预训练模型的迁移训练与优化,进而训练出满足具体场景需求的AI模型。算法的调参优化更是一个极其漫长的过程,需要不断地对超参进行调整,整个过程非常繁琐且耗时。因此如何选择合适的预训练模型,如何对网络结构进行修改,如何更高效地进行调参优化,成为了问题的关键。

而在算力方面,各种环境中的算力要求各不相同。如何在训练阶段加速模型的训练,如何满足不同部署环境中的算力要求,都是企业所要考虑的问题。

EasyDL专业版是百度面向企业和开发者打造的一站式AI开发平台。其可以对图像分类、物体检测、文本分类、短文本匹配四类数据进行智能标注及管理,最高可节省90%的标注成本;同时支持训练视觉及自然语言处理多种任务,全面支持飞桨Master模式,内置百度海量数据训练的预训练模型,只需少量数据便可达到优异的模型效果;并且支持公有云API、设备端SDK、私有化部署、软硬一体产品等部署方式;最快5分钟即可集成,性能优异。

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